घातीय मूविंग एवरेज

Welles Wilder Smoothing Moving Average

एक घातीय मूविंग औसत (एएमए) और एक डबल घातीय मूविंग औसत (डीईएमए) के बीच अंतर क्या है?

SMA बनाम ईएमए - आप कौन सा आगे बढ़ते औसत चुनना चाहिए? // घातीय या साधारण डीएमए अंतर (दिसंबर 2022)

a: तकनीकी विश्लेषकों और व्यापारियों ने सुरक्षा कीमतों में प्रवृत्तियों की पहचान करने में मदद करने के लिए औसत चलती का उपयोग किया। विभिन्न प्रकार की चलती औसत, अलग-अलग तरीके से गणना की जाती है, जो व्यापारियों के लिए अलग-अलग जानकारी प्रकट करते हैं। साधारण मूविंग एवरेज बड़ी मात्रा में स्विंग होने पर पकड़ने के लिए धीमे हो सकते हैं। अधिक व्यापारियों की तुलना में घातीय मूविंग मूवियों को देखते हैं, क्योंकि वे कीमतों में बदलाव के लिए और अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया करते हैं, इसलिए एक अधिक सटीक पढ़ने प्रदान करते हैं। समय किसी भी प्रकार की सुरक्षा के व्यापार के साथ सार का है। एक घातीय चलती औसत, या एएमए, और दोहरे घातीय चलती औसत, या डीएएमए, दोनों एक और अधिक अप-टू-डेट पढ़ने में सुरक्षा के लिए मौजूदा मूल्य प्रवृत्ति को दर्शाते हैं।

प्रकृति के चलने की औसत बढ़ने से संकेतक कम हो रहे हैं, जिससे गति को रीडिंग मिलना महत्वपूर्ण है। ईएमए, हाल की कीमतों को और अधिक वजन देती है, जिससे वर्तमान कीमतों के करीब की औसत संरेखित होती है। एएमए आमतौर पर अल्पकालिक व्यापारियों के लिए 12- या 26-दिवसीय अवधि के लिए गणना की जाती है, और कभी-लोकप्रिय 50-दिन और 200-दिवसीय ईएमए लंबी अवधि के निवेशकों द्वारा उपयोग किया जाता है। जबकि ईएमए लाइन एसएमए की तुलना में मूल्य स्विंग पर अधिक तेजी से प्रतिक्रिया करता है, फिर भी यह अब तक की अवधि में काफी थोड़ी सी गिरावट आई है।

डीएएमए कम करने के मुद्दे को हल करने में मदद करता है, कीमत में मौजूदा उतार चढ़ाव के करीब चलती औसत रेखा लाती है। इस मीट्रिक की गणना सिर्फ ईएमए को दोगुना न करके की जाती है, लेकिन निम्नलिखित जटिल फॉर्मूला का उपयोग करके: डीईएमए = 2 * एएमए - एएमए (एएमए), जहां वर्तमान ईएमए ईएमए फैक्टर का एक कार्य है। मूलतः, इसका मतलब है कि हालिया डेटा पर और भी अधिक वजन लागू किया जाता है, वर्तमान मूल्य के साथ डीएएमए लाइन घातीय मूविंग एवरेज को निकट संबंध में लाया जाता है। ट्रेडर्स ईएमए और एसएमए क्रोससोवर से पहले डेमिया क्रॉसओवर देख सकते हैं, ट्रेडों के साथ तेज प्रतिक्रिया समय के लिए अनुमति देते हैं।

घातीय मूविंग औसत (एएमए) का उपयोग करने के मुख्य नुकसान क्या हैं?

घातीय और सरल चलती औसत संकेतकों के बीच प्राथमिक अंतर को खोजना, और व्यापारियों और विश्लेषकों के लिए ईएमए क्या नुकसान पहुंचा सकता है

घातीय मूविंग औसत (एएमए) और भारित मूविंग औसत के बीच अंतर क्या है? | इन्वेस्टोपैडिया

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घातीय मूविंग एवरेज (EMA)

एक घातीय मूविंग एवरेज (ईएमए) एक प्रकार का मूविंग एवरेज ( एमए ) है जो सबसे अधिक डेटा पॉइंट पर अधिक वजन और महत्व रखता है। घातीय चलती औसत को घातीय रूप से भारित चलती औसत भी कहा जाता है । एक घातीय रूप से भारित चलती औसत एक साधारण चलती औसत ( SMA ) की तुलना में हाल के मूल्य परिवर्तनों के लिए काफी अधिक प्रतिक्रिया करता है, जो कि अवधि में सभी टिप्पणियों के लिए एक समान भार लागू होता है।

चाबी छीन लेना

• ईएमए एक चलती औसत है जो सबसे हालिया डेटा बिंदुओं पर अधिक वजन और महत्व रखता है।
• सभी चलती औसत की तरह, इस तकनीकी संकेतक का उपयोग ऐतिहासिक औसत से क्रॉसओवर और डायवर्जेंस के आधार पर सिग्नल खरीदने और बेचने के लिए किया जाता है।
• व्यापारी अक्सर कई अलग-अलग ईएमए लंबाई का उपयोग करते हैं, जैसे कि 10-दिन, 50-दिन और 200-दिवसीय चलती औसत।

ईएमए के लिए सूत्र है

जबकि चौरसाई कारक के लिए कई संभावित विकल्प हैं, सबसे आम विकल्प है:

यह सबसे हालिया अवलोकन को अधिक वजन देता है। यदि चौरसाई कारक को बढ़ाया जाता है, तो हाल ही के अवलोकन का ईएमए पर अधिक प्रभाव पड़ता है।

ईएमए की गणना

ईएमए घातीय मूविंग एवरेज की गणना एसएमए की तुलना में एक अधिक अवलोकन की आवश्यकता है। मान लीजिए कि आप ईएमए के लिए टिप्पणियों की संख्या के रूप में 20 दिनों का उपयोग करना चाहते हैं। फिर, आपको एसएमए प्राप्त करने के लिए 20 वें दिन तक इंतजार करना होगा। 21 वें दिन, आप फिर पिछले दिन से एसएमए का उपयोग कल के लिए पहले ईएमए के रूप में कर सकते हैं।

SMA के लिए गणना सीधी है। यह केवल एक समयावधि के दौरान स्टॉक के समापन मूल्यों घातीय मूविंग एवरेज का योग है, उस अवधि के लिए टिप्पणियों की संख्या से विभाजित। उदाहरण के लिए, एक 20-दिवसीय एसएमए पिछले 20 व्यापारिक दिनों के लिए समापन मूल्यों का योग है, जिसे 20 से विभाजित किया गया है।

अगला, आपको ईएमए को चौरसाई (भार) के लिए गुणक की गणना करनी चाहिए, जो आमतौर पर सूत्र का अनुसरण करता है: [2 of (टिप्पणियों की संख्या + 1)]। 20-दिवसीय चलती औसत के लिए, गुणक [2 / (20 + 1)] = 0.0952 होगा।

अंत में, वर्तमान ईएमए की गणना के लिए निम्न सूत्र का उपयोग किया जाता है:

• EMA = समापन मूल्य x गुणक + EMA (पिछला दिन) x (1-गुणक)

ईएमए हाल की कीमतों के लिए एक उच्च वजन देता है, जबकि एसएमए सभी मूल्यों को समान वजन प्रदान करता है। सबसे हाल की कीमत के लिए दिया गया भार एक छोटी अवधि के ईएमए की तुलना में लंबी अवधि के ईएमए के लिए अधिक है। उदाहरण के लिए, एक 18.18% गुणक को 10-अवधि ईएमए के लिए सबसे हाल के मूल्य डेटा पर लागू किया जाता है, जबकि 20-अवधि ईएमए के लिए वजन केवल 9.52% है।

ईएमए की थोड़ी भिन्नताएं भी हैं, जो समापन मूल्य का उपयोग करने के बजाय खुले, उच्च, निम्न, या औसत मूल्य का उपयोग करके आती हैं।

घातीय मूविंग औसत आपको क्या बताता है?

12- और 26-दिवसीय घातीय मूविंग एवरेज (ईएमए) अक्सर सबसे अधिक उद्धृत और विश्लेषण किए जाने वाले अल्पकालिक औसत होते हैं। 12- और 26-दिन का उपयोग चलती औसत अभिसरण विचलन ( एमएसीडी ) और प्रतिशत मूल्य दोलक ( पीपीओ ) जैसे संकेतक बनाने के लिए किया जाता है । सामान्य तौर पर, लंबी अवधि के रुझानों के संकेतक के रूप में 50- और 200-दिवसीय ईएमए का उपयोग किया जाता है। जब एक शेयर की कीमत अपने 200-दिवसीय चलती औसत को पार करती है, तो यह एक तकनीकी संकेत है जो एक उलट हुआ है।

तकनीकी विश्लेषण को नियोजित करने वाले व्यापारी सही ढंग से लागू होने पर चलती औसत को बहुत उपयोगी और व्यावहारिक पाते हैं। हालांकि, उन्हें यह भी पता चलता है कि अनुचित या गलत तरीके से इस्तेमाल किए जाने पर ये संकेत कहर ढा सकते हैं। तकनीकी विश्लेषण में आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले सभी मूविंग एवरेज, उनके स्वभाव से, लैगिंग संकेतकों द्वारा होते हैं ।

नतीजतन, किसी विशेष बाजार चार्ट में एक चलती औसत को लागू करने से निकाले गए निष्कर्षों को बाजार की चाल की पुष्टि करने या अपनी ताकत का संकेत देने के लिए होना चाहिए। बाजार में प्रवेश करने का इष्टतम समय अक्सर एक चलती औसत से पहले गुजरता है जिससे पता चलता है कि प्रवृत्ति बदल गई है।

एक ईएमए कुछ हद तक लैग के नकारात्मक प्रभाव को कम करने का काम करता है। क्योंकि ईएमए गणना नवीनतम डेटा पर अधिक भार डालती है, इसलिए यह मूल्य कार्रवाई को थोड़ा अधिक कसकर “अधिक” करता है और अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया करता है। यह तब वांछनीय है जब ईएमए का उपयोग ट्रेडिंग एंट्री सिग्नल प्राप्त करने के लिए किया जाता है।

सभी चलती औसत संकेतकों की तरह, ईएमए ट्रेंडिंग बाजारों के लिए बेहतर अनुकूल हैं । जब बाजार एक मजबूत और निरंतर अपट्रेंड में होता है, तो ईएमए संकेतक लाइन एक डाउनट्रेंड के लिए एक अपट्रेंड और इसके विपरीत भी दिखाएगी। एक सतर्क व्यापारी ईएमए लाइन की दिशा और एक बार से दूसरे में परिवर्तन की दर के संबंध पर ध्यान देगा । उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि एक मजबूत अपट्रेंड की कीमत कार्रवाई समतल और रिवर्स शुरू होती है। एक से अवसर लागत की दृष्टि से, यह एक और अधिक तेजी से निवेश करने के लिए स्विच करने के लिए सही समय है।

ईएमए का उपयोग कैसे करें के उदाहरण

ईएमए आमतौर पर महत्वपूर्ण बाजार चालों की पुष्टि करने और उनकी वैधता का आकलन करने के लिए अन्य संकेतकों के साथ संयोजन में उपयोग किया जाता है। उन व्यापारियों के लिए जो इंट्राडे और तेजी से बढ़ते बाजारों में व्यापार करते हैं, ईएमए घातीय मूविंग एवरेज अधिक लागू होता है। बहुत बार, व्यापारी ईएमए का उपयोग व्यापारिक पूर्वाग्रह निर्धारित करने के लिए करते हैं। यदि एक दैनिक चार्ट पर एक ईएमए एक मजबूत ऊपर की ओर रुझान दिखाता है, तो इंट्राडे ट्रेडर की रणनीति केवल लंबे समय तक व्यापार करने की हो सकती है।

ईएमए और एसएमए के बीच अंतर

एक ईएमए और एक एसएमए के बीच प्रमुख अंतर यह है कि प्रत्येक व्यक्ति अपनी गणना में उपयोग किए गए डेटा में परिवर्तन दिखाता है।

अधिक विशेष रूप से, ईएमए हाल की कीमतों को अधिक वजन देता है, जबकि एसएमए सभी मूल्यों को समान भार प्रदान करता है। दो औसत समान हैं क्योंकि उन्हें एक ही तरीके से व्याख्या की जाती है और दोनों का आमतौर पर तकनीकी व्यापारियों द्वारा मूल्य में उतार-चढ़ाव को सुचारू करने के लिए उपयोग किया जाता है। चूंकि ईएमए पुराने डेटा की तुलना में हालिया डेटा पर अधिक भार डालते हैं, इसलिए वे एसएमएएस की तुलना में नवीनतम मूल्य परिवर्तनों के लिए अधिक उत्तरदायी हैं । यह ईएमए के परिणामों को अधिक सामयिक बनाता है और बताता है कि वे कई व्यापारियों द्वारा क्यों पसंद किए जाते हैं।

ईएमए की सीमाएं

यह स्पष्ट नहीं है कि समय अवधि में हाल के दिनों में अधिक जोर दिया जाना चाहिए या नहीं। कई व्यापारियों का मानना ​​है कि नया डेटा सुरक्षा के मौजूदा रुझान को बेहतर ढंग से दर्शाता है। इसी समय, दूसरों को लगता है कि हाल की तारीखों में अधिक वजन एक पूर्वाग्रह बनाता है जो अधिक झूठे अलार्म की ओर जाता है।

इसी तरह, ईएमए ऐतिहासिक आंकड़ों पर पूरी तरह निर्भर करता है। कई अर्थशास्त्रियों का मानना ​​है कि बाजार कुशल हैं, जिसका मतलब है कि बाजार की मौजूदा कीमतें पहले से ही सभी उपलब्ध सूचनाओं को दर्शाती हैं। यदि बाजार वास्तव में कुशल हैं, तो ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके हमें संपत्ति की कीमतों की भविष्य की दिशा के बारे में कुछ भी नहीं बताना चाहिए।

मूविंग एवरेज एक्सप्लेन

द्वारा बेस्ट ट्रेडर ब्रोकर्स आखरी अपडेट फरवरी 16, 2019

मूविंग एवरेज एक्सप्लेन

Moving Averages, commonly abbreviated to MA are a family of indicators which are essential to help determine the existence and strength of a trend. Moving Averages are based on previous prices which means the indicator lags and घातीय मूविंग एवरेज therefore cannot be used to predict prices. They are helpful to smooth out messy price data, such as spikes or similar anomalies. These anomalies can distort the results from other indicators.

Types of Moving Averages

In cTrader there are 6 types of moving averages that can be applied to charts. Simple, Exponential, Triangular, Time Series Triangular, Wilder Smoothing and Weighted. All of their formulas produce slightly different results and each type should be studied individually. The chart below shows six different types of Moving Average, all of them showing different results.

• Lime Green = Simple Moving Average (SMA)
• Grey = Exponential Moving Average (EMA_
• Sky Blue = Weighted Moving Average
• Yellow = Triangular Moving Average
• Purple = Time Series Moving Average
• Red = Welles Wilder Smoothing Moving Average

सिंपल मूविंग एवरेज

Simple Moving Average or SMA is the simplest of all moving averages. It uses the values for each candlestick and divides by the number of periods. It smooths choppy markets less. SMA looks at all data घातीय मूविंग एवरेज घातीय मूविंग एवरेज equally which is why there are a lot of variations of this indicator where the focus is given to recent data or the middle range of data.

घातीय मूविंग एवरेज

Exponential Moving Average or EMA is a commonly used type of MA and used often by professionals. It gives weight to the most recent periods, which decreases exponentially as you move into the past. Typically this would be used for short-term volatility and trading opportunities.

भारित चलती औसत

Weighted Moving Average, like EMA this type also applies weights to the values, but the weights increase by 1 and not exponentially, therefore, the emphasis is given to recent periods.

त्रिकोणीय मूविंग औसत

Triangular Moving Average has a weighting scheme that emphasizes the middle range of data. This MA is calculated twice, therefore, it’s double smoothed, this is very helpful in volatile markets घातीय मूविंग एवरेज and can be useful to pair with other MA types that focus on recent data (such as Exponential Moving Average).

समय श्रृंखला चलती औसत

Time Series Moving Average is calculated using linear regression techniques on the closing prices as opposed to just using the raw closing price. It’s more of a statistical technique than using just the averages of previous prices.

Welles Wilder Smoothing Moving Average

Welles Wilder Smoothing Moving Average

Welles Wilder Smoothing Moving Average is actually very similar to EMA with a minor tweak in the formula so that it will respond slower to price changes, but still faster than SMA. Welles Wilder is a famous technical analyst and has developed several indicators that are commonly used by traders every day, this is just one of them.

Additionally, the VIDYA Moving Average is available to use as the MA type in certain indicators such as Bollinger Bands. This type dynamically adjusts based on market volatility and makes it more useful for assessing the current market conditions.

How do Moving Averages Work

When drawing a moving average you need to input two parameters. These are the Source and Periods. Source determines the type of Trendbar data will be used for the calculation of the average (Open, Close, High or Low). Periods determines how many Trendbars will be used for the calculations according to the currently applied timeframe.

In cTrader the default for all types of moving averages is to use Close prices and 14 Periods. When applying the indicator you can customize your settings. 14 Periods are considered low and would be considered for short-term use, whereas larger periods would be used for spotting mid-term or long-term trends. Then when you apply the indicator, the moving average will be plotted on the chart with the specific formula for the MA type you are using and the settings you chose.

For example, drawing a 14-period moving average based on Close prices in the 5-minute time frame will add all of the close prices of the latest 14 candlesticks of the 5-minute timeframe and divide them by 14. The result will be plotted in the chart for each candlestick. The line will automatically connect all those points forming the moving average indicator.

Interpreting Moving Averages

When reading Moving Averages, if the price is above the average, that’s considered to be an uptrend, if the price is below the average the market is considered to be in a downtrend. This chart shows a scenario of reading a Moving Average.

Spotting Up-trends घातीय मूविंग एवरेज and Down-trends with SMA

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